📄 Text Extractor (OCR) — ऑपरेटर गाइड

Text Extractor (OCR) किसी भी फोटो या स्कैन से छपा हुआ टेक्स्ट पढ़कर आपको एडिट करने लायक टेक्स्ट बॉक्स में दे देता है। दुकान पर आने वाले बिल, बिजली का बिल, आधार/पैन कार्ड, विज़िटिंग कार्ड, दुकान का बोर्ड — सबसे टेक्स्ट कॉपी करके Word, WhatsApp या किसी फॉर्म में पेस्ट किया जा सकता है। दो इंजन हैं: Windows का बिल्ट-इन Native Windows OCR और ज़्यादा सटीक PP-OCR (AI ONNX)।

💡 मुख्य क्षमताएं (Key Capabilities):

• दो इंजन: Native Windows OCR बिना डाउनलोड तुरंत चलता है; PP-OCR (AI ONNX) मुश्किल टेक्स्ट पर बेहतर accuracy देता है।
• English, हिंदी और Auto Detect: भाषा चुनने की सुविधा — Auto Detect (Multilingual) खुद भाषा पहचानने की कोशिश करता है।
• Editable output: निकला हुआ टेक्स्ट बॉक्स में सीधे सुधारा जा सकता है, फिर Copy Text या Save .TXT।
• बैकग्राउंड job: प्रोसेस चलते समय आप पेज छोड़ भी सकते हैं — काम पीछे चलता रहता है।
• Live counters: Characters और Words की गिनती सामने दिखती रहती है, जिससे पता चलता है कि पूरा टेक्स्ट आया या नहीं।

1. डॉक्यूमेंट लोड करें: Drop Document or Receipt बॉक्स में फोटो ड्रॉप करें या Select Document दबाएं (JPG, JPEG, PNG, WEBP, BMP)।
2. इंजन चुनें: ऊपर OCR Engine कार्ड में दो विकल्प हैं —
   • Native Windows OCR — "Built-in, fast, no download required (Windows 10/11)"। रोज़ के बिल-रसीद के लिए यही काफ़ी है।
   • PP-OCR (AI ONNX) — "Higher accuracy with offline deep-learning models"। टेढ़ा-मेढ़ा, धुंधला या मिक्स भाषा वाला टेक्स्ट हो तो यह चुनें।
3. PP-OCR के लिए threads सेट करें: इंजन PP-OCR (AI ONNX) चुनने पर CPU Threads दिखता है — 1 / 2 / 3 / 4। ज़्यादा threads = तेज़ inference, पर CPU ज़्यादा लगेगा।
4. भाषा चुनें: दाईं तरफ़ Extracted Output हेडर में ड्रॉपडाउन से English, Hindi (हिंदी) या Auto Detect (Multilingual)।
5. OCR चलाएं: फोटो के नीचे Run OCR Text Extraction दबाएं। ऊपर progress पट्टी में स्टेज और प्रतिशत दिखेगा।
6. टेक्स्ट जांचें: निकला हुआ टेक्स्ट दाईं तरफ़ बॉक्स में आ जाता है। वहाँ सीधे टाइप करके गलतियाँ सुधार सकते हैं — नंबर, नाम और तारीख़ खासकर जांच लें।
7. कॉपी या सेव करें:
   • Copy Text — क्लिपबोर्ड में कॉपी, बटन Copied! हो जाता है (2 सेकंड के लिए)।
   • Save .TXT — डिफ़ॉल्ट नाम extracted_text_....txt, सेव होने पर Text File Saved Successfully! दिखेगा।
8. दूसरा डॉक्यूमेंट: Change Document दबाकर अगली फ़ोटो लोड करें; पुराना टेक्स्ट अपने आप साफ़ हो जाता है।

ℹ️ PP-OCR के मॉडल Settings → AI Models & Engines → Text Extractor (OCR) से डाउनलोड होते हैं। ज़रूरी: आपकी भाषा का detector + recognition मॉडल; angle classifier optional है। हिंदी मोड हिंदी recognition मॉडल इस्तेमाल करता है, और Auto विकल्प हिंदी मॉडल मिलने पर उसे प्राथमिकता देता है।

• Engine: साफ़ स्कैन किए बिल और सफेद कागज़ के दस्तावेज़ के लिए Native Windows OCR सबसे तेज़ है। हैंडराइटिंग, टेढ़ा स्कैन, दुकान का बोर्ड या मिली-जुली भाषा हो तो PP-OCR चुनें।
• Language: अंग्रेज़ी दस्तावेज़ में English, हिंदी/देवनागरी में Hindi (हिंदी)। पता न हो तो Auto Detect — पर साफ़ नतीजे के लिए सही भाषा चुनना बेहतर है।
• CPU Threads (सिर्फ़ PP-OCR): 8 GB RAM वाले पुराने PC पर 2 रखें, ताकि साथ में दूसरा काम भी चलता रहे। नया i5/i7 हो तो 4 से तेज़ी मिलेगी।
• Language + Engine का जोड़ा: अगर हिंदी में अक्षर टूट रहे हैं, तो पहले भाषा Hindi (हिंदी) करें, फिर भी ठीक न हो तो PP-OCR पर जाएं — सिर्फ़ भाषा बदलने से accuracy नहीं बढ़ती।
• Characters / Words गिनती: OCR के बाद नीचे दिखने वाली गिनती से अंदाज़ा लगाएं कि पूरा पेज पढ़ा गया या आधा छूट गया।

1. सीधी और अच्छी रोशनी वाली फोटो लें: कागज़ को मेज़ पर सीधा रखें, छाया न पड़े। टेढ़ी फोटो पर OCR की accuracy आधी रह जाती है।
2. पहले क्रॉप करें: पूरे पेज में सिर्फ़ ज़रूरी हिस्सा हो तो Smart Aspect Crop से क्रॉप कर लें — कम एरिया, कम गलतियाँ, कम समय।
3. दो बार पढ़वाएं: अहम दस्तावेज़ (आधार, पैन, बैंक पासबुक) में एक बार Native, एक बार PP-OCR से निकालें और मिलाकर देखें — नंबर की गलती पकड़ी जा सकती है।
4. टेक्स्ट बॉक्स में सुधारें, फिर सेव करें: OCR कभी-कभी 0 को O या 1 को l पढ़ता है। सेव करने से पहले नंबर वाली लाइनें खुद जांच लें।
5. ग्राहक की निजी जानकारी: निकले हुए टेक्स्ट में आधार/बैंक नंबर हो सकते हैं — इन्हें दुकान के किसी साझा फ़ोल्डर या WhatsApp ग्रुप में न छोड़ें।

• "No text could be recognized in the image": फोटो धुंधली, उल्टी या बहुत कम रोशनी वाली है। फोटो सीधी करके दोबारा लें, या PP-OCR इंजन चुनें।
• PP-OCR चुनने पर कुछ नहीं होता / मॉडल की कमी: मॉडल इंस्टॉल नहीं हैं। Settings → AI Models & Engines → Text Extractor (OCR) में जाकर अपनी भाषा के detector + recognition मॉडल डाउनलोड करें, फिर दोबारा चलाएं। जल्दी काम चाहिए तो Native Windows OCR पर वापस आ जाएं।
• हिंदी में अक्षर गड़बड़ आ रहे हैं: भाषा Hindi (हिंदी) चुनें, और अगर Windows में हिंदी भाषा पैक नहीं है तो PP-OCR इस्तेमाल करें।
• प्रोसेस बहुत धीमा है: PP-OCR में threads घटाकर 2 करें, बहुत बड़ी स्कैन फोटो को पहले क्रॉप/छोटा करें। पहली बार मॉडल लोड होने में थोड़ा अतिरिक्त समय लगता है।
• Copy Text काम नहीं कर रहा या Save .TXT fail हो रहा: दोनों बटन तभी सक्रिय होते हैं जब टेक्स्ट बॉक्स खाली न हो — पहले OCR चलाएं। सेव में error आए तो दूसरा फ़ोल्डर चुनें और फ़ाइल का नाम बदलकर try करें।